W ostatnich latach, za sprawą wzrastającej świadomości jak istotne są zrównoważony rozwój i etyczne praktyki biznesowe, coraz więcej firm i instytucji angażuje się w realizację celów ESG (środowiskowych, społecznych i związanych z ładem korporacyjnym). Agencje i przedsiębiorstwa nieustannie poszukują skutecznych metod realizacji tych celów. Przy czym narzędzia oparte na sztucznej inteligencji (AI) odgrywają coraz większą rolę. 

Narzędzia AI do realizacji celów ESG

Wychodząc naprzeciw oczekiwaniom, nasz zespół przygotował szczegółowy raport: „Narzędzia AI do realizacji celów ESG”. W raporcie tym oceniamy dostępne na rynku narzędzia pod kątem ich przydatności, zgodności z wymogami prawnymi oraz pod kątem UX. Naszym celem było stworzenie przewodnika, który pomoże firmom w wyborze odpowiednich narzędzi oraz inspiracji w kwestii zastosowań AI.

Sztuczna inteligencja oferuje wiele korzyści, które mogą znacząco wpłynąć na efektywność realizacji celów ESG, stając się kluczowym elementem strategii zrównoważonego rozwoju dla każdej przedsiębiorczej inicjatywy. Oto kluczowe korzyści, na które warto zwrócić uwagę:

Identyfikowanie trendów

W analizowanych przez nas narzędziach, przede wszystkim, sztuczna inteligencja umożliwia dogłębną analizę danych oraz identyfikację trendów i wzorców w ramach ESG. Dzięki AI możemy odkrywać ukryte wzorce i tworzyć różne scenariusze, a nawet prognozować, „co by było gdy”. Dzięki takiej analizie biznesowej, firmy mogą efektywnie przygotować się na różne okoliczności.

Ocena ryzyka

Sztuczna inteligencja znajduje również zastosowanie w ocenie ryzyka związanego z klimatem i zarządzaniu nim. Dzięki zastrzeżonym technologiom do oceny ryzyka klimatycznego, AI może wspomagać firmę w monitoringu i szybkim reagowaniu na zmiany. Takie narzędzia umożliwiają zarządzanie danymi dotyczącymi emisji i zużycia energii oraz reagowanie na potencjalne zagrożenia i możliwości związane z ESG.

Poprawa efektywności energetycznej

Przy wykorzystaniu sztucznej inteligencji, firmy mogą również poprawiać efektywność energetyczną. Twórcy AI wdrażają skuteczne systemy zarządzania energią i zasobami oraz monitorują wydajność centrum danych w czasie rzeczywistym, umożliwiając szybką identyfikację i rozwiązanie potencjalnych problemów. 

Analiza danych

AI, dzięki przetwarzaniu języka naturalnego (NLP) i uczeniu maszynowemu, umożliwia również analizę nieustrukturyzowanych danych w raportach ESG. Ta zaawansowana technika pozwala na przechwytywanie i analizowanie informacji, które są nieosiągalne dla tradycyjnych metod analizy.

Większa precyzja

Sztuczna inteligencja pozwala na automatyczne zbieranie i zarządzanie danymi ESG, co zwiększa efektywność, dokładność i wiarygodność procesu. Wtóre informacje mogą być potem z łatwością przekazywane poprzez audyt hurtu do interesariuszy.

Ułatwione raportowanie

AI znacznie ułatwia również monitorowanie i raportowanie dotyczące ESG. Dzięki automatycznym raportom, firmy mogą w czasie rzeczywistym monitorować przestrzeganie regulacji oraz reagować na zmiany oczekiwań interesariuszy. To pozwala także na rzetelną i szybką ocenę realizacji celów ESG poprzez analitykę danych. 

Szybkość reakcji na zmiany

Na końcu warto podkreślić, że sztuczna inteligencja sprawia, że prognozowanie i analiza danych w czasie rzeczywistym stają się bardziej dokładne i efektywne. To z kolei sprzyja zdolności firm do szybkiego i skutecznego reagowania na zmienne warunki.

Przykładowe zastosowania AI dla ESG

Sztuczna inteligencja otwiera nowe perspektywy w realizacji celów zrównoważonego rozwoju, oferując rozwiązania, które były niegdyś poza zasięgiem. Dzięki swojej zdolności do przetwarzania i analizy ogromnych ilości danych w czasie rzeczywistym, AI umożliwia firmom nie tylko monitorowanie i raportowanie postępów w realizacji celów ESG, ale również identyfikację nowych możliwości i wyzwań. Oto kilka przykładów, jak technologie oparte na sztucznej inteligencji mogą wspierać i przyspieszać osiąganie celów ESG w praktyce.

Przykłady zastosowania AI w działaniach z zakresu ESG:

  • przeprowadzania analizy danych i identyfikacji trendów oraz wzorców w ramach ESG  oraz identyfikację najlepszych praktyk
  • tworzenie platform zarządzania ryzykiem związanym z klimatem, które wspierają efektywny monitoring i szybkie reagowanie na zmiany
  • stosowanie zastrzeżonych metod i technologii do oceny ryzyka klimatycznego i możliwości związane z danymi ESG
  • prognozy oraz analiza dane w czasie rzeczywistym, zwiększając efektywność zarządzania informacjami ESG
  • identyfikację ukrytych wzorców i tworzenie opcji „co by było gdy”.
  • ocena realizacji celów ESG poprzez analitykę danych
  • wykorzystanie przetwarzanie języka naturalnego i uczenie maszynowe, do analizy nieustrukturyzowanych danych w raportach ESG
  • automatyczne gromadzenia danych ESG, efektywne zarządzania nimi i przekazywania wiarygodnych informacji poprzez audyt hurtu
  • zarządzanie danymi dotyczącymi emisji i zużycia energii, a także reagować na potencjalne zagrożenia i możliwości związane z ESG
  • tworzenie i stosowanie skutecznych systemów zarządzania energią i zasobami.
  • monitorowanie wydajności centrum danych w czasie rzeczywistym i identyfikacji potencjalnych problemów
  • tworzenie zautomatyzowanych raportów ESG, monitorowaniu przestrzegania regulacji oraz reagowaniu na zmiany w oczekiwaniach interesariuszy.

AI to kluczowe wsparcie dla celów ESG

To oczywiście tylko niektóre z zastosowań AI w realizacji celów ESG. Możemy się spodziewać, że sztuczna inteligencja będzie odgrywać coraz większą rolę w przyszłości, jako kluczowy element strategii innowacji i rozwoju firm. Przypuszczamy, że będzie miała nie tylko wpływ na usprawnienie istniejących procesów realizacji celów ESG, ale także na tworzenie nowych, efektywnych metod ich realizacji. W tej dynamicznie rozwijającej się dziedzinie zdecydowanie warto inwestować i rozwijać własne kompetencje.

Zachęcamy do zapoznania się z naszym raportem i przeniesienia przedstawionych tam rozwiązań do Państwa strategii biznesowej. Jesteśmy przekonani, że dzięki sztucznej inteligencji można osiągnąć znaczny postęp w realizacji celów ESG, stając się liderem w dziedzinie zrównoważonego rozwoju. Raport „Narzędzia AI do realizacji celów ESG” dostępny jest do pobrania tutaj– zapraszamy do lektury!